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やっていること
私たちHishabはバングラデシュを拠点にVUI（ボイスユーザインターフェース）を用いて、現地のマイクロファイナンスや小売店、卸売業者、そしてコンシューマ向けに、システムへのデータインプットや勘定管理、クレジットスコアリングシステムや、会話エンジンを使用したコールセンターソリューションなどを提供しています。私たちのソリューションの最大の特徴としては、データではなく電話回線を使用し”ボイス"を発して使用するので、スマートフォンを持っていなくても、ネットに繋がっていなくても、ITリテラシーがなくても、誰でも簡単に使用できると言うことです。ネット環境や場所に依存しないAmazon AlexaやGoogle Homeと考えてもらっても良いかもしれません。バングラデシュ以外にはミャンマー、インド、そして新興国を飛び出し日本にもマーケットを広げています。
募集していること
Hishabソリューションの中核である自然言語処理＆生成コンポーネントや機械学習/ディープラーニングのメソドロジーを用いたユーザー中心のシステムの開発、実装、評価、文書化を行います。
仕事内容
-データ準備、音声とテキストの学習と推論、意図認識、名前付きエンティティ認識、対話エンジニアリングなどを含む、NLPとNLGのパイプラインのすべての作業
- 新しい音声ユーザーインターフェースのための必要条件とソリューションの明確化
- クリーンなコード（テストドリブン開発、徹底したドキュメンテーションを含む）などのコーディング原則に沿って、当社のシステムに実装可能なコードの提供
- クラウド（AWS）での開発、マイクロサービス環境でのDockerコンテナの利用
こんな人におすすめ
必要条件
- コンピュータ言語学、コンピュータサイエンス、数学またはそれに類似している修士号を取得している方
- 従来のハイブリッドアプローチと最近のエンドツーエンド（ディープラーニング）アプローチの両方に基づく音声・自然言語処理タスクの経験
- 優れたPythonスキルとscikit-learn, Kaldi, TensorFlow, PyTorch, Keras, pandas, SciPpなどのフレームワークでの経験
- 対話システムへの理解
- ベンガル語と英語でのコミュニケーションスキル
- アジャイル/スクラムプロジェクトメソドロジーにおける経験
- 高い責任感とチームワークを重視した仕事の姿勢
望ましいスキル
- 音声信号処理
- マイクロサービス環境のためのDockerコンテナのデプロイ
- Linux
- Versioning (Git)
特徴
働き方
副業フリーランス
職種
応募条件
上記に記載したスキルを持つ以外に、ソーシャルビジネスに従事してみたい方、スピードが早いスタートアップで働いてみたい方にはとても魅力的な会社だと思います。
興味があればぜひご連絡ください。
Hishab
2015/08/12に設立
〜 100人
北海道札幌市中央区宮の森四条